Anomalieerkennung in Verbrauchsdaten
Produktiv im Einsatz
Produktiv eingesetztes Machine Learning für Heizungs-, Wasser- und Stromverbrauchsdaten aus Gebäuden: Erwartungswerte berechnen, Abweichungen bewerten und die fachliche Prüfung priorisieren.
Projekt ansehen- Datenbasis
- Monatliche Heizungs-, Wasser- und Stromverbrauchsdaten sowie Gerätedaten aus Gebäuden
- Leistungsumfang
- Datenaufbereitung, Machine Learning und API-Integration
- Anwendung
- Priorisierte Prüfung auffälliger Verbräuche